Как система отсекает 90% шума и выявляет расхождения
Венчурные аналитики тратят сотни часов на изучение презентаций. СППР сверяет заявленные цифры с государственными базами (ФНС, ЕГРЮЛ, Реестр ПО) за секунды. Ниже — три показательных обезличенных примера.
Кейс 1: ООО «ПЛАТФОРМ-ТЕХ Б2Б» (Демо-образец)
Компания (Модельный ИНН 0000000573) заявила в презентации 85 млн ₽ выручки. ФНС подтверждает 82,1 млн ₽ (расхождение всего 3,5%). Прирост штата разработчиков +42% за год по отчислениям НДФЛ.
Кейс 2: ООО «АЭРОСЕНСОР МЕД» (Демо-образец, ИНН 0000001245)
В презентации заявлен прогноз выручки 45 млн ₽ и защищённая технология газоанализа выдоха. Сверка по стр. 2110 ФНС показала 0 ₽ коммерческой выручки, а граф ФИПС (INID 56) выявил прекращение базовых патентов C1/C2 за неуплату пошлин.
Кейс 3: Отбор без отчётности (Предпосев)
У компании нет сайта и бухгалтерского баланса — только презентация и 2 основателя. СППР анализирует серийный опыт основателей по ЕГРЮЛ и структуру презентации по 20 признакам.
Все примеры на публичной витрине приведены на обезличенных модельных профилях (Демо-образец СППР, ст. 152 ГК РФ). Проверка реальных контрагентов по ИНН выполняется в защищённом Личном кабинете.
Проверьте работу детектора в реальном времени
Переключайте сценарии, раскрывайте шаги и смотрите, как изменяются веса признаков SHAP.
Как система проверяет стартап или заёмщика за 20 секунд
Никаких «чёрных ящиков». Посмотрите глазами инвестиционного комитета, как алгоритм пошагово разбирает презентацию, сверяет выручку со строкой 2110 ФНС и строит 60-месячный траекторный двойник.
Запустить живой анализ по ИНН, PDF-презентации (до 15 МБ) и текстовому описанию
Квота списывается строго сервером только за уникальный проверенный объект (subject_key). Повторный запрос по тому же ИНН или деке слот не тратит.
ООО «ПЛАТФОРМ-ТЕХ Б2Б» (Демо-образец)
Полное совпадение цифр презентации с отчётом ФНС ГИР БО (стр. 2110). Сильная инженерная команда с опытом корпоративных внедрений.
JOLT+ v6.0 Студент–Учитель (Питч-дек vs ФНС)
Кросс-контекстная сверка калиброванного скора отбора Студента Full-36 (реестры ФНС/ЕГРЮЛ/ФИПС) и модели Cold-Start 20 (презентация и профиль основателей) без утечки пост-инвестиционных признаков (ст. 6.1–6.2 39-ФЗ).
Извлечено 16 слайдов: выручка, клиенты, технологический стек
Серийный опыт: 2 успешных прошлых бизнеса без долгов и банкротств
Расхождение всего 3,5% (в пределах нормы). Завышений нет.
Подтверждена запись в реестре отечественного ПО и регулярная разработка 4,2 года
Попадание в верхние 5% выборки по калиброванному скору отбора
Сверка выручки по ФНС (стр. 2110)
Расхождение всего 3,5% (в пределах нормы). Завышений нет.
Прогноз устойчивости на 60 месяцев и анатомия баланса РСБУ (стр. 2110 / 2400 / 1520)
Трёхкоридорная симуляция (base_path, stress_path, default_boundary) с учётом долговой нагрузки и расхождения деки с ФНС.
Вердикт Эксперта-Валидатора: «Подтверждаю точность математической модели / Нашёл расхождение»
Демонстрационный кейс витрины
Отправить официальный вердикт эксперта можно после собственного анализа в кабинете (требуется собственный прогон анализа).